区块链公司如何申请贯标[区块链企业认定申请]

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• 1、数据管理能力成熟度DCMM认证介绍

数据管理能力成熟度DCMM认证介绍

1、DCMM，即《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，旨在帮助企业通过先进的数据管理理念和方法建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，以发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2、DCMM定义：DCMM即《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 360732018国家标准，是数据管理领域首个国家级标准，旨在帮助企业建立与评价数据管理能力，推动企业的信息化、数字化、智能化转型。

3、定义：DCMM，即《数据管理能力成熟度评估模型》，是中国首个数据管理国家标准。目的：旨在帮助企业提升数据管理能力，确保数据的保密性、完整性和可用性。DCMM认证的评估依据与范围 评估依据：GB/T 360732018。评估范围：涵盖八大能力域和五个成熟度等级，涉及数据战略至数据生存周期的全面管理。

4、DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准，以下是对其的简要介绍：定义与目的：DCMM旨在为数据管理提供明确的框架和指导，帮助信息系统建设单位、应用单位等进行数据管理规划、设计和评估，也可作为监督和检查的依据。关键能力域与等级：关键能力域：DCMM将数据管理能力分为8个关键能力域，共包含28个能力项。

5、DCMM数据管理能力成熟度评估模型认证条件详解 随着数字化转型的推进，DCMM作为我国首个数据管理国家标准，其重要性日益凸显。截至2021年底，已有众多企业通过评估，认识到DCMM认证的价值。对于数据拥有方（甲方）而言，了解其认证要点至关重要。

6、DCMM能力成熟度分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级，帮助企业评估和提升数据管理能力。DCMM与国际模型的比较 DCMM是中国特色的数据管理模型，与国际模型相比，其关键不同之处在于官方主导性、强调数据战略与数据标准、突出数据治理沟通、强调数据应用与数据管理的统一性。